GERENTE DE BUSINESS INTELLIGENCE - STAFF
Descrição da vaga
Local de trabalho: Modalidade híbrida, preferencialmente São Paulo, mas também disponível nas demais unidades (sites): Curitiba, Rio de Janeiro, Campo Grande, Goiânia, Salvador e Aracaju.
Você será responsável por liderar a estratégia de dados da companhia, garantindo que informações confiáveis, inteligentes e acionáveis apoiem a tomada de decisão em todos os níveis do negócio. Este papel é chave na transformação de dados em valor, conectando áreas, pessoas e tecnologia.
Somos a Tahto, uma empresa com uma nova mentalidade de negócios, que usa a tecnologia não apenas para criar soluções de atendimento ao cliente, mas para manter o ser humano no centro de tudo o que fazemos. Somos mais de 8 mil colaboradores espalhados em 5 estados do Brasil, pessoas de todas as diversidades, culturas, raças, gêneros, e que são valorizadas pela sua história.
Para compor ainda mais esse time de sucesso, buscamos talentos que nos ajudem a ser uma empresa protagonista em transformar a vida de pessoas com soluções em tecnologia e inovações, sempre com muito tato, empatia e qualidade. Se você tem esse perfil e é movido por desafios e novas conquistas, venha fazer parte do nosso time!
A Tahto valoriza o potencial dos seus colaboradores e por isso conta com um programa de oportunidades internas, voltado para quem busca crescimento e desenvolvimento profissional. Você pode ser um deles!"
Contamos com o seu calor humano e a sua atitude imaginativa para juntos escrevermos uma nova história. A Tahto é tecnologia, calor humano, criatividade. A Tahto somos nós!
#soutahto
Responsabilidades e atribuições
- Definir, liderar e sustentar a estratégia corporativa de Dados e Business Intelligence, garantindo alinhamento direto com os objetivos estratégicos da companhia.
- Atuar como referência executiva em dados, apoiando a alta liderança na tomada de decisão por meio de análises estratégicas, indicadores e insights de alto impacto.
- Liderar e desenvolver times seniores e multidisciplinares (BI, Analytics, Engenharia de Dados), promovendo alta performance, visão sistêmica e maturidade analítica.
- Estruturar e garantir governança de dados robusta, incluindo qualidade, padronização de métricas, segurança da informação e confiabilidade dos dados corporativos.
- Definir e evoluir a arquitetura de dados, pipelines, modelos analíticos e ferramentas de BI, assegurando escalabilidade e eficiência.
- Conduzir projetos estratégicos de dados e analytics de ponta a ponta, com foco em geração de valor, eficiência operacional e vantagem competitiva.
- Impulsionar a cultura data-driven, influenciando líderes e gestores a utilizarem dados como base central para decisões.
- Apoiar e direcionar iniciativas de analytics avançado, automação, inteligência artificial e modelos preditivos, quando aplicável.
- Executar demais atividades correlatas com a função.
Requisitos e qualificações
- Superior Completo;
- Profundo conhecimento em modelagem de dados, indicadores estratégicos, KPIs corporativos e métricas de negócio.
- Vivência sólida com ferramentas de BI, bancos de dados, ambientes analíticos e arquiteturas de dados modernas.
- Experiência prática em governança de dados, qualidade da informação e padronização de métricas.
- Capacidade de atuação estratégica, com visão de negócio, pensamento analítico e excelente comunicação com executivos.
- Experiência em condução de projetos complexos, com múltiplos stakeholders e alto impacto organizacional.
Habilidades Comportamental:
- Foco no resultado;
- Foco no cliente;
- Negociação;
- Planejamento;
- Tomada de decisão;
- Visão estratégica.
Diferenciais desejáveis:
- Experiência com analytics avançado, IA, machine learning ou automação de decisões.
- Vivência em transformação digital ou implantação de plataformas corporativas de dados.
- Atuação em ambientes intensivos em dados, operações complexas ou contextos de rápida escalabilidade.
Conhecimentos Desejáveis:
- Modelagem de dados (dimensional e relacional) e desenho de camadas analíticas.
- Definição, gestão e padronização de KPIs, OKRs e métricas de negócio.
- Construção e interpretação de dashboards executivos, táticos e operacionais.
- Análise de dados para suporte à decisão estratégica e geração de insights acionáveis.
- Arquiteturas modernas de dados (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse).
- Criação e gestão de pipelines de dados (ETL/ELT).
- Integração de múltiplas fontes de dados (sistemas internos, APIs, dados externos).
- Noções de performance, escalabilidade e confiabilidade de ambientes analíticos.
- Ferramentas de BI e visualização de dados.
- Bancos de dados relacionais e analíticos (SQL e afins).
- Ambientes em nuvem voltados a dados e analytics.
- Ferramentas de versionamento, automação e monitoramento de dados.
- Governança de dados, qualidade da informação e lineage de dados.
- Definição de dicionário de dados, regras de negócio e padronização de indicadores.
- Conhecimentos sobre segurança da informação, privacidade e boas práticas regulatórias (ex: LGPD).
- Conceitos de analytics avançado, estatística aplicada e modelos preditivos.
- Noções de inteligência artificial e machine learning aplicados ao negócio.
- Automação de análises e apoio à tomada de decisão orientada por dados.
Informações adicionais
Benefícios:
Auxílio Creche por filho até 05 anos completos;
Auxílio Filho Excepcional - sem limite de idade;
Plano de Saúde e Odontológico;
Seguro de vida;
Vale Transporte;
Vale Alimentação e / ou Refeição;
PPR - Programa de Participação nos Resultados;
Wellhub(Plataforma de Bem-estar);
Parcerias com empresas diversas( Instituição de Ensino, Idioma, entre outros)
A concessão dos benefícios condicionados a um conjunto de requisitos, que serão informados no ato da contratação.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Conexão Inicial
- Etapa 3: Contahto RH
- Etapa 4: Conexão com a Liderança
- Etapa 5: Momento de Decisão
- Etapa 6: Contratação
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